| 13986122 15360 8522 910 1ние пропорционально логарифму возбуждения. Именно такая зависимость должна иметь место в случае, если нервные волокна, передающие сигналы от акцепторов к мозгу, обладают свойствами, присущими идеализированному каналу связи, фигурирующему в теории И. Значит, роль информационный подход сыграл в генетике и молекулярной биологии, позволив, в частности, глубже осознать роль молекул РНК как переносчиков И. Ведутся также исследования по применению информационных методов в искусствоведении.
Такое разнообразное использование понятия И. побудило нек-рых учёных придать ему общенаучное значение. Основоположниками такого общего подхода к понятию И. были англ, нейрофизиолог У. Р. Эшби и франц. физик Л. Брил-люэн. Они исследовали вопросы общности понятия энтропии в теории И. и термодинамике, трактуя И. как отрицательную энтропию (негэнтропию). Бриллюэн и его последователи стали изучать информационные процессы под углом зрения второго начала термодинамики, рассматривая передачу И. нек-рой системе как усовершенствование этой системы, ведущее к уменьшению её энтропии. В нек-рых филос. работах был выдвинут тезис о том, что И. является одним из основных универсальных свойств материи. Положительная сторона этого подхода состоит в том, что он связывает понятие И. с понятием отражения. См. также ст. Информатика, Информация общественно-политическая, Массовая коммуникация.
Лит.: Эшби У. Р., Введение в кибернетику, пер. с англ., М., 1959; Xаркевич А. А., О ценности информации, в сб.: Проблемы кибернетики, в. 4, М., 1960; Шеннон К. Э., Работы по теории информации и кибернетике, пер. с англ., М., 1963; Колмогоров А. Н., Три подхода к определению понятия "количество информации", "Проблемы передачи информации", 1965, т. 1, в. 1; Бриллюэн Л^ Научная неопределённость и информация, пер. с англ., М., 1966; Урсул А. Д., Информация, М., 1971. В. Н. Тростников.
ИНФОРМАЦИЯ общественно-политическая, совокупность сообщений об актуальных новостях внутренней и международной жизни, распространяемых средствами массовой коммуникации и ориентирующих аудиторию в фактах, явлениях, процессах политич., экономич., научной, культурной и пр. жизни общества. В социалистич. обществе к И. предъявляются требованияправдивости и точности изложения правильно отобранных и сгруппированных типических фактов, объективного анализа и комментирования событий и процессов социальной жизни на основе марксистско-ленинской методологии в соответствии с принципом партийности. Коммунистическая партия придаёт важное значение проблеме информированности масс трудящихся с целью их сознательного и активного участия в общественной жизни, а также поступлению фактической и оценочной И. от самих трудящихся о положении дел во всех сферах нар. х-ва и культуры, о мнениях по различным обществ, вопросам; эта "обратная" И. используется для принятия решений на различных уровнях социального управления.
Бурж. пропаганда, стремясь ориентировать массы в своих целях, широко использует методы дезинформации, необъективно излагая факты и сущность событий, замалчивая важные сведения, делая упор на сенсационные сообщения о малозначимых событиях.
В журналистике главными формами оперативной передачи И. являются информационные жанры публицистики - хроника, заметки, репортажи, отчёты, интервью, обзоры.
Лит.: Бровиков В. И., Попович И. В., Современные проблемы политической информации и агитации, М., 1969.
ИНФОРМАЦИЯ (от лат. informatio - разъяснение, изложение), первоначально - сведения, передаваемые одними людьми другим людям устным, письменным или к.-л. другим способом (напр., с помощью условных сигналов, с использованием технич. средств и т. д.), а также сам процесс передачи или получения этих сведений. И. всегда играла в жизни человечества очень важную роль. Однако в сер. 20 в. в результате социального прогресса и бурного развития науки и техники роль И. неизмеримо возросла. Кроме того, происходит лавинообразное нарастание массы разнообразной И., получившее название "информационного взрыва". В связи с этим возникла потребность в научном подходе к И., выявлении её наиболее характерных свойств, что привело к двум принципиальным изменениям в трактовке понятия И. Во-первых, оно было расширено и включило обмен сведениями не только между человеком и человеком, но также между человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растит, мире. Передачу признаков от клетки к клетке и от организма к организму также стали рассматривать как передачу И. (см. Генетическая информация, Кибернетика биологическая). Во-вторых, была предложена количеств, мера И. (работы К. Шеннона, A. H. Колмогорова и др.), что привело к созданию информации теории.
Более общий, чем прежде, подход к понятию И., а также появление точной количеств, меры И. пробудили огромный интерес к изучению И. С нач. 1950-х гг. предпринимаются попытки использовать понятие И. (не имеющее пока единого определения) для объяснения и описания самых разнообразных явлений и процессов.
Исследование проблем, связанных с научным понятием И., идёт в трёх осн. направлениях. Первое из них состоит в разработке матем. аппарата, отражающего осн. свойства И. (см. Информация в кибернетике).
Второе направление заключается в тео-ретич. разработке различных аспектов И. на базе уже имеющихся матем. средств, в исследовании различных свойств И. Напр., уже с момента создания теории И. возникла сложная проблема измерения ценности, полезности И. с точки зрения её использования. В большинстве работ по теории И. это свойство не учитывается. Однако важность его несомненна. В количеств, теории, выдвинутой в 1960 А. А. Харке-вичем, ценность И. определяется как приращение вероятности достижения данной цели в результате использования данной И. Близкие по смыслу работы связаны с попытками дать строгое математич. определение количества се-мантич. (т. е. смысловой) И. (P. Карнап и др.).
Третье направление связано с использованием информационных методов в лингвистике, биологии, психологии, социологии, педагогике и др. В лингвистике, напр., проводилось измерение информативной ёмкости языков. После ста-тистич. обработки большого числа текстов, выполненной с помощью ЭВМ, а также сопоставления длин переводов одного и того же текста на разные языки и многочисл. экспериментов по угадыванию букв текста выяснилось, что при равномерной нагрузке речевых единиц информацией тексты могли бы укоротиться в 4-5 раз. Так был с этой точки зрения установлен факт избыточности естеств. языков и довольно точно измерена её величина, находящаяся в этих языках примерно на одном уровне. В нейрофизиологии информационные методы помогли лучше попять механизм действия осн. закона психофизики - закона Be-бера - Фехнера, к-рый утверждает, что ощущение пропорционально логарифму возбуждения. Именно такая зависимость должна иметь место в случае, если нервные волокна, передающие сигналы от акцепторов к мозгу, обладают свойствами, присущими идеализированному каналу связи, фигурирующему в теории И. Значит, роль информационный подход сыграл в генетике и молекулярной биологии, позволив, в частности, глубже осознать роль молекул РНК как переносчиков И. Ведутся также исследования по применению информационных методов в искусствоведении.
Такое разнообразное использование понятия И. побудило нек-рых учёных придать ему общенаучное значение. Основоположниками такого общего подхода к понятию И. были англ, нейрофизиолог У. P. Эшби и франц. физик Л, Брил-люэн. Они исследовали вопросы общности понятия энтропии в теории И. и термодинамике, трактуя И. как отрицательную энтропию (негэнтропию). Бриллюэн и его последователи стали изучать информационные процессы под углом зрения второго начала термодинамики, рассматривая передачу И. нек-рой системе как усовершенствование этой системы, ведущее к уменьшению её энтропии. В нек-рых филос. работах был выдвинут тезис о том, что И. является одним из основных универсальных свойств материи. Положительная сторона этого подхода состоит в том, что он связывает понятие И. с понятием отражения. См. также ст. Информатика, Информация общественно-политическая, Массовая коммуникация.
Лит.: Эшби У. P., Введение в кибернетику, пер. с англ., JM., 1959; Xаркевич А. А., О ценности информации, в сб.: Проблемы кибернетики, в. 4, M., 1960; Шеннон К. Э., Работы по теории информации и кибернетике, пер. с англ., M., 1963; Колмогоров A. H., Три подхода к определению понятия "количество информации", "Проблемы передачи информации", 1965, т. 1, в. 1; Бриллюэн JI- Научная неопределённость и информащгя, пер. с англ., M., 1966; Урсул А. Д., Информация, M., 1971. В. H. Тростников.
ИНФОРМАЦИЯ общественно-политическая, совокупность сообщений об актуальных новостях внутренней и международной жизни, распространяемых средствами массовой коммуникации и ориентирующих аудиторию в фактах, явлениях, процессах политич., экономич., научной, культурной и пр. жизни общества. В социалистич. обществе к И. предъявляются требования правдивости и точности изложения правильно отобранных и сгруппированных типических фактов, объективного анализа и хомментирования событий и процессов социальной жизни на основе марксистско-ленинской методологии в соответствии с принципом партийности. Коммунистическая партия придаёт важное значение проблеме информированности масс трудящихся с целью их сознательного и ах-тивного участия в общественной жизни, а также поступлению фактической и оценочной И. от самих трудящихся о положении дел во всех сферах нар. х-ва и культуры, о мнениях по различным обществ, вопросам; эта "обратная" И. используется для принятия решений на различных уровнях социального управления.
Бурж. пропаганда, стремясь ориентировать массы в своих целях, широко использует методы дезинформации, необъективно излагая факты и сущность событий, замалчивая важные сведения, делая упор на сенсационные сообщения о малозначимых событиях.
В журналистике главными формами оперативной передачи И. являются информационные жанры публицистики - хроника, заметки, репортажи, отчёты, интервью, обзоры.
Лит.: Брови ков В. И., Попович И. В., Современные проблемы политической информации и агитации, M., 1969.
ИНФОРМАЦИЯ в кибернетике. Естественнонаучное понимание И. основано на двух определениях этого понятия, предназначенных для различных целей (для информации теории, иначе называемой статистич. теорией связи, и теории статистических оценок). К ним можно присоединить и третье (находящееся в стадии изучения), связанное с понятием сложности алгоритмов.
Центральное положение понятия И. в кибернетике объясняется тем, что кибернетика (ограничивая и уточняя интуитивное представление об И.) изучает машины и живые организмы с точки зрения их способности воспринимать определённую И., сохранять её в "памяти", передавать по "каналам связи"- и перерабатывать её в "сигналы", направляющие их деятельность в соответствующую сторону.
В нек-рых случаях возможность сравнения различных групп данных по содержащейся в них И. столь же естественна, как возможность сравнения плоских фигур по их "площади": независимо от способа измерения площадей можно сказать, что фигура А имеет не большую площадь, чем В, если А может быть целиком помещена в В (ср. примеры 1-3 ниже). Более глубокий факт - возможность выразить площадь числом и на этой основе сравнить между собой фигуры произвольной формы - является результатом развитой математич. теории. Подобно этому, фундаментальным результатом теории И. является утверждение о том, что в определённых весьма широких условиях можно пренебречь качественными особенностями И. и выразить её количество числом. Только этим числом определяются возможности передачи И. по каналам связи и её хранения в запоминающих устройствах.
Пример 1. В классической механике знание положения и скорости частицы, движущейся в силовом поле, в данный момент времени даёт И. о её положении в любой будущий момент времени, притом полную в том смысле, что это положение может быть предсказано точно. Знание энергии частицы даёт И., но, очевидно, неполную.
Пример 2. Равенство
[1025-1-1.jpg]
даёт И. относительно вещественных переменных a и b. Равенство [1025-1-2.jpg]
даёт меньшую И. [т. к. из (1) следует (2), ио эти равенства не равносильны]. Наконец, равенство [1025-1-3.jpg]
равносильное (1), даёт ту же И., то есть (1) и (3) - это различные формы задания одной и той же И.
Пример 3. Результаты произведённых с ошибками независимых измерений к.-л. физич. величины дают И. о её точном значения. Увеличение числа наблюдений увеличивает эту И.
Пример З а. Среднее арифметическое результатов наблюдений также содержит некоторую И. относительно рассматриваемой величины. Как показывает математическая статистика, в случае нормального распределения вероятностей ошибок с известной дисперсией среднее арифметическое содержит всю И.
Пример 4. Пусть результатом нек-рого измерения является случайная величина X. При передаче по нек-рому каналу связи X искажается, в результате чего на приёмном конце получают величину [1025-1-4.jpg] , где [1025-1-5.jpg] не зависит от X (в смысле теории вероятностей). "Выход" Y даёт И. о "входе" X; причём естественно ожидать, что эта И. тем меньше, чем больше дисперсия случайной ошибки[1025-1-6.jpg]
В каждом из приведённых примеров данные сравнивались по большей или меньшей полноте содержащейся в них И. В примерах 1-3 смысл такого сравнения ясен и сводится к анализу равносильности или неравносильности нек-рых соотношений. В примерах 3 а и 4 этот смысл требует уточнения. Это уточнение даётся, соответственно, математич. статистикой и теорией И. (для к-рых эти примеры являются типичными).
В основе теории информации лежит предложенный в 1948 амер. учёным К. Шенноном способ измерения количества И., содержащейся в одном случайном объекте (событии, величине, функции и т. п.) относительно др. случайного объекта. Этот способ приводит к выражению количества И. числом. Положение можно лучше объяснить в простейшей обстановке, когда рассмаг-риваемые случайные объекты являются случайными величинами, принимающими лишь конечное число значений. Пусть X - случайная величина, принимающая значения [1025-1-7.jpg] с вероятностями [1025-1-8.jpg] , a Y - случайная величина, принимающая значения[1025-1-9.jpg] с вероятностями [1025-1-10.jpg]. Тогда И.I(X,Y) относительно У, содержащаяся в X,[1025-1-11.jpg] определяется формулой
где Ptj - вероятность совмещения событий [1025-1-12.jpg] и логарифмы берутся по основанию 2. И. I(X, Y) обладает рядом свойств, к-рые естественно требовать от меры количества И. Так, всегда [1025-1-13.jpg]и равенство[1025-1-14.jpg] возможно тогда и только тогда, когда [1025-1-15.jpg] при всех [1025-1-16.jpg], т. е. когда случайные величины X и Y независимы. Далее, всегда[1025-1-17.jpg] и равенство возможно только в случае, когда Y есть функция от X (напр., [1025-1-18.jpg] и т. д.). Кроме того, имеет место равенство[1025-1-19.jpg] Величина
носит[1025-1-20.jpg] название энтропии случайной величины X. Понятие энтропии относится к числу основных понятий теории И. Количество И. и энтропия связаны соотношением
[1025-1-21.jpg]
где H (X, У) - |
